Kursinformation

Метою дисципліни є вивчення теоретичних основ і можливостей практичного застосування методів багатовимірного статистичного аналізу для дослідження економічних систем різного призначення.

Наукову основу дисципліни складають теоретичні методи і моделі, математичний апарат, сучасні концепції, які визначають різні підходи до порівняльного багатовимірного аналізу економічних систем.

У результаті вивчення дисципліни студент має

знати:

сутність задач порівняльного багатовимірного аналізу в економіці;

основні етапи у вирішенні задач класифікації і зниження розмірності багатомірних об’єктів;

базові поняття багатовимірного статистичного аналізу;

задачі і методи кластерного та дискримінантного аналізу;

методи статистичної і динамічної оцінки багатовимірних об'єктів;

методи зниження признакового простору;

сутність факторного аналізу та багатовимірного шкалювання.

уміти:

виділяти й аналізувати багатомірні об'єкти в економіці;

будувати алгоритми кластер-процедур;

здійснювати класифікацію об'єктів на основі методу дискримінантного аналізу;

здійснювати лінійне упорядкування багатовимірних об'єктів на основі методів таксономії;

застосовувати метод дендритів для нелінійного упорядкування об'єктів;

виділяти об'єкти-репрезентанти в однорідних групах;

визначати агрегатні діагностичні ознаки;

застосовувати методи дисперсійного аналізу;

досліджувати взаємозалежності на основі методу канонічних кореляцій;

застосовувати моделі факторного аналізу для зниження розмірності признакового простору;

використовувати метод головних компонентів для стиску вихідних даних;

використовувати методи багатовимірного шкалювання.