Метою дисципліни є вивчення теоретичних основ і можливостей практичного
застосування методів багатовимірного статистичного аналізу для
дослідження економічних систем різного призначення.
Наукову основу дисципліни складають теоретичні
методи і моделі, математичний апарат, сучасні концепції, які визначають різні
підходи до порівняльного багатовимірного аналізу економічних систем.
У результаті вивчення дисципліни студент має
знати:
сутність задач порівняльного багатовимірного аналізу в економіці;
основні етапи у вирішенні задач класифікації і зниження розмірності багатомірних об’єктів;
базові поняття багатовимірного статистичного аналізу;
задачі і методи кластерного та дискримінантного аналізу;
методи статистичної і динамічної оцінки багатовимірних об'єктів;
методи зниження признакового простору;
сутність факторного аналізу та багатовимірного шкалювання.
уміти:
виділяти й аналізувати багатомірні об'єкти в економіці;
будувати алгоритми кластер-процедур;
здійснювати класифікацію об'єктів на основі методу дискримінантного аналізу;
здійснювати лінійне упорядкування багатовимірних об'єктів на основі методів таксономії;
застосовувати метод дендритів для нелінійного упорядкування об'єктів;
виділяти об'єкти-репрезентанти в однорідних групах;
визначати агрегатні діагностичні ознаки;
застосовувати методи дисперсійного аналізу;
досліджувати взаємозалежності на основі методу канонічних кореляцій;
застосовувати моделі факторного аналізу для зниження розмірності признакового простору;
використовувати метод головних компонентів для стиску вихідних даних;
використовувати методи багатовимірного шкалювання.
- Лектор: Любов Олексіївна Чаговець